青島日報社／觀海新聞12月13日訊 12月10日至12日，由中國石油大學（華東）和中國－上海合作組織地方經貿合作示范區管委會主辦的2021國際計算智能最新進展會議暨“一帶一路”人工智能前沿學術峰會在青舉行，大會以“國際計算智能最新進展”為主題。19個國家的29位計算智能與人工智能領域科學家做了主題報告，分享了計算智能和人工智能領域最新的理論研究和實踐探索，以新理論、新方法、新方向指引計算智能與人工智能研究領域創新及應用。

記者了解到，大會以“國際計算智能最新進展”為主題，聚焦人類健康、基因序列、智能電網、交通安全、物聯網、電子游戲、人機交互等多個人工智能及跨學科應用前沿領域，以“促進我國及‘一帶一路’國家在人工智能及其相關領域在學術界和產業界的發展和創新”為目標，涵蓋神經網絡與深度學習、模糊計算、演化計算、聯邦協同智能、計算智能應用五大議題，共設置27場主題報告。

中國石油大學（華東）理學院教授、跨媒體大數據實驗室主任、《IEEE神經網絡與學習系統》副主編王健擔任大會主席，印度科學院院士、工程院院士尼基爾·帕爾教授擔任大會榮譽主席。大會線上、線下同時進行，吸引了海內外計算智能領域著名學者和高校專家學者3000余人參會，其中包括各國院士16人，“一帶一路”沿線國家專家16人。

主題報告環節，專家、學者圍繞各自擅長的領域作主旨發言。尼基爾·帕爾認為，人工智能應用已取得諸多成功，但當前仍處于弱人工智能階段，仍有許多嚴重的問題亟待深入研究，例如透明性、公平性、可理解性和可解釋性等問題。他表示，人工智能及其相關領域已成為學術界和產業界的研究熱點。當今人工智能的主要成功工具之一是深度神經網絡，而神經網絡是計算智能的主要支柱之一。計算智能的其余兩個主要支柱是模糊系統和進化計算，它們在現代人工智能領域中的增加可解釋性和優化人工智能系統方面發揮著重要作用。

對于神經網絡話題，歐洲科學與藝術學院院士、歐洲科學院外籍院士、華南理工大學教授陳俊龍分享了一種最新的基于寬度學習系統的動態神經網絡結構以及它的相關應用，這種網絡結構能夠改善傳統深度網絡參數量大、復雜性高、訓練消耗時間長等不足。“過去三十年見證了神經動力學優化的誕生和發展，神經動力學優化已成為解決優化問題的強大工具。”歐洲科學院外籍院士、香港城市大學教授王鈞在報告中介紹了最新的協作神經動力學優化方法，在投資組合選擇、車輛任務分配等許多實際應用中均取得了良好的表現。

大會也聚焦人工智能與各行業交叉融合創新，探索人工智能應用，涉及人類健康、人機接口及交互控制、基因序列、智能電網、交通安全、物聯網、游戲智能等多個人工智能及跨學科應用前沿領域。中國科學院自動化研究所教授侯增廣在題為《機器人的人機交互控制》的報告中介紹了機器人與人機交互控制的前沿研究熱點與最新研究成果。他表示，智能機器人正在進入我們的生活，比如幫助病人做康復訓練、在復雜環境中替代人的工作等，但也面臨著高效、可靠、安全的人機交互與控制等方面的挑戰。針對挑戰，侯增廣所在課題組結合多模態生物信號的采集和處理設計了穩定的控制算法，并應用在康復機器人的主動和被動控制上。測試結果表明，在遇到阻礙或者人為的阻擋時，機器人最終能恢復原先設定的任務，這是人機交互控制中的一大進展。

計算智能眾多前沿技術已逐漸應用于工業、農業、醫學、交通、服務等各個領域，同時，這些領域中不斷涌現的新需求，也在促進和推動著計算智能領域各項技術向前發展。王健表示，中國石油大學（華東）高度重視大數據、人工智能、物聯網等學科的發展，以理學院、青島軟件學院、計算機科學與技術學院以及相關學科為基礎搭建面向應用數學、軟件、人工智能領域的研究機構，大力開展相關研究和校企合作。

會議報告引發與會人員積極討論和交流，為來自世界相關專家學者、研究人員、工程師及學生提供了一個展示和學習最新研究成果的平臺，同時有助于深化中國與“一帶一路”國家科技合作交流，促進中國及“一帶一路”國家在人工智能及其相關領域在學術界和產業界的發展和創新。（青島日報／觀海新聞記者 王世鋒 通訊員 成玲玲 王大勇）