漢斯·烏思克爾特，歐洲科學院院士、德國人工智能研究中心柏林所所長。他認為，中國可能成為AI機器人在服務領域應用的領導者。

漢斯·烏思克爾特認為，在中國，人工智能開始走進日常生活，而智能機器人的下一次革命會發生在服務領域，中國或將成為這一領域的領導者。不過他也提到，從狹窄的人工智能應用轉向更廣闊的現實應用，需要更多跨領域的知識與技術，中國應在這些研究上予以加強。

智能機器人的下一次革命或發生在服務領域

記者：近年來，人工智能的應用越來越廣，越來越多的機器人出現在中國的銀行、醫院等公共場所，國外情況如何？

漢斯：中國人重視智能技術，喜歡機器人。在機器人走進日常生活這一點上，中國可能與日本一樣，領先于其他所有國家。在生產或其他工作環境中的機器人應用方面，中國并不領先于德英美法等國，這些機器人效率很高。但是，不應低估日常生活滲透的重要性。

目前，中國工業正努力趕上第四次工業革命，基于AI機器人技術的下一次革命是服務機器人領域，這些機器人將在家庭、醫療、旅游、設施維護和其他服務行業中提供很大幫助。如果中國成為這一領域的領導者，我不會感到驚訝。

記者：你覺得人工智能在哪些領域的潛力最大？

漢斯：AI將在企業決策，以及衛生部門中發揮越來越大的作用。另外，人工智能在教育領域也有巨大的需求。但這個知識密集型產業也給人工智能帶來巨大挑戰，因為很多人工智能應用程序并不知道自己在做什么或為什么這么做，而成功的教育者不僅需要大量的知識，還需要知道或檢查學習者學到了什么、還沒有學到什么。

記者：去年你提到過人工智能面臨的局限在于人類對自我認知的局限，業界現在有沒有新的突破？

漢斯：人工智能具有學習能力，也可具有一定程度的知識，但他們對這些知識的表達方式與人類學習、儲存和再現知識的方式并不相同。正因為我們還不理解自我意識（這是意識的核心），因此我們離造出真正意義的人工智能還很遠。

我個人覺得，意識只能通過大腦的生理功能和面對挑戰后的進化過程來發展，而純粹的數據和事實知識的積累，恐怕不足以重塑我們大腦的生理進化。事實上，我不擔心所謂人工智能取代人類的說法，如果真的發展出某種我們無法理解的意識就不好了。但可能，在我們真正理解人類意識的機制之后，可以再去嘗試模擬它。

中國在人工智能領域已成“頂級球員”之一

記者：中國的人工智能產業發展的如何？

漢斯：作為一個相對較新的參與者，中國已迅速成長為這個充滿活力的領域的“頂尖球員”之一。在眾多出版物中，中國已成為人工智能最熱門/最時尚的分區第一，在NIPS這樣的高質量論文或會議中，中國的位置在不斷攀升。

中國現在比較缺乏的，是美國和歐洲等地在人工智能專業知識的廣度。在這些更資深的研究團體中，越來越多的研究人員正在研究人工智能過去與未來的趨勢。而從狹隘的人工智能應用程序轉向更廣泛的應用程序，需要將許多其他領域的技術與知識結合在一起，包括推理、規劃、文本生成等。未來幾年，最重要的主題是“常識”，這是人類在大多數行動中都會使用到的。機器在數據庫類型知識方面優于人，但除非它們掌握常識，否則它們將無法成為人類用戶的良好合作伙伴。

記者：你對5G的發展怎么看待？

漢斯：5G可以滿足對VR和AR產品等數據豐富的移動應用的需求，同時帶來數據傳輸的預期價格下降。這意味著，這些應用程序可以處理所有傳感器和位置數據，連接機器、工具、車輛、建筑物、電器甚至衣服的物聯網將迎來另一大動力，這將為工業運輸、安全等領域的新型應用鋪平道路。

同題問答

世界互聯網大會已開五屆，過去5年互聯網行業讓你印象最深刻的是什么？

漢斯·烏思克爾特：在技術方面，是智能手機中會話助手的應用。在業務方面，平臺經濟的快速增長給我留下了最深刻的印象。

展望未來5年，你認為世界互聯網行業會有哪些趨勢？

漢斯·烏思克爾特：知識圖表的快速增長促使大型信息庫可被人和機器所使用。未來，知識的聚合將成為每個大型互聯網企業的核心工作。

你對未來一年有什么期望？

漢斯·烏思克爾特：我希望已在實驗室和試驗裝置中工作的知識豐富的AI應用程序將進入企業人類智能的世界，支持企業的決策流程。