邁克爾·喬丹“機器學習之父”、美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士，加州大學伯克利分校教授。他表示，人們需要跳出傳統視角，戳破外界為人工智能建構的泡沫。

在第五屆世界互聯網大會上，人工智能的融合發展將成為焦點議題之一。有“機器學習之父”之稱的美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士，加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹（MichaelI Jordan）向我們分享了他對于當前人工智能領域一些備受關注的問題的看法。

記者：你此前曾多次提到，當前的人工智能只是機器學習，并非真正的“智能”。那么，你對人工智能的定義是什么呢？

邁克爾·喬丹：我認為“智能”比當前認定的概念應該要廣闊很多，現在人們只認為人類、動物是有智能的。但是，舉個例子，向人們供應食物的經濟系統（如，每天向北京各類餐廳提供各類食材的經濟系統），就可以是非常“智能”的。這個“智能”系統是自適應的，不論晴天還是下雨，它都在工作，它很“健壯”，對于大小組織都很敏感。

為何這類系統不能被視作“智能系統”呢？事實上，它做的事（向城市供應食物）比任何個人都更加智能。

記者：你對于當前人工智能的發展有哪些擔憂呢？

邁克爾·喬丹：我主要的擔憂在于，我們開發的（應用于）現實世界的系統依靠大數據流制定大量決策，而我們對其準確和抽象性原理的理解都是非常原始的。我們正在構建系統，但我們卻不理解該如何構建這類系統。我們無法預測部署這類系統的后果。

“人工智能連接生產者與消費者”

記者：你認為人工智能領域最重要的應用是什么？這些應用會如何改變人們的生活呢？

邁克爾·喬丹：人工智能領域最重要的新興應用，就是將生產者與消費者連接起來從而創造市場。例如，優步創造了一個將乘客和司機連接起來的市場，從而改變了人們的交通出行。在交通領域之外，如娛樂、新聞、藝術等領域實現這類連接，也將極大程度改變人們的生活。

“人工智能在語義方面存在不足”

記者：你認為發展人工智能目前主要的障礙是什么呢？

邁克爾·喬丹：目前主要的障礙在于，人工智能在語義理解方面存在著不足。構建現實世界的語義表達是一項非常艱難的工程，但這對于發展真正的智能又是必不可少的。然而，目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導致了許多不現實的期待，而人工智能的開發需要時間，需要專注工作。

記者：許多人稱人工智能的發展將“偷走”人類的工作機會。你如何看待這一觀點？

邁克爾·喬丹：如果一個人認為人工智能可以創造新的市場，將個人生產者與個人消費者以新的方式連接起來，那么人工智能應該是可以創造新的工作機會的。總的來說，當數據在生產者與消費者之間流動，就可以產生經濟價值。人工智能為這些數據流和產生經濟價值的市場機制之間提供了聯系。

同題問答

世界互聯網大會已開五屆，過去5年互聯網行業讓你印象最深刻的是什么？

邁克爾·喬丹：坦率講，類似螞蟻金服的這類企業讓我印象深刻。螞蟻金服通過建立支付系統，將互聯網變成一種為大眾提供金融服務的渠道。

展望未來五年，你認為世界互聯網行業發展趨勢是什么？你對未來一年的互聯網行業有什么期待？

邁克爾·喬丹：當前的互聯網產業發展并沒有關注傳輸數據的意義，基于這些數據的推論，以及這些推論的不確定性。當前的計算機科學主要關注的只是數據的傳輸、存儲與轉化。這一點必須得到改變。計算機科學需要“擁抱”數據，關注數據的含義——它們如何與現實世界相關聯。